설명
기계학습의 기본 개념, 기법 및 알고리즘에 대한 폭넓은 소개. 이러한 개념의 다수는 확률, 통계, 선형대수 및 미적분을 사용한다; 일부 알고리즘은 구현되므로 적절한 비단순 컴퓨터 프로그램을 작성할 수 있는 수준의 프로그래밍 능력이 바람직하다.
원문 참조 텍스트
Broad introduction to the fundamental concepts, techniques and algorithms in machine learning. Many of these concepts use probability, statistics, linear algebra and calculus; since some of the algorithms are implemented, programming skills at a level sufficient to write a reasonable non-trivial computer program are desirable.
출처 및 참고문헌
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출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/