Carleton University · COMP 5116

การเรียนรู้ของเครื่อง

ชื่อตามทางการ : Machine Learning

หน่วยกิต : 0.5 creditปีอ้างอิง : 2026-27

คำอธิบาย

การแนะนำโดยกว้างสู่แนวคิด เทคนิค และอัลกอริทึมพื้นฐานในการเรียนรู้ของเครื่อง แนวคิดส่วนใหญ่ใช้ความน่าจะเป็น สถิติ พีชคณิตเชิงเส้น และแคลคูลัส; เนื่องจากอัลกอริทึมบางส่วนถูกนำไปปฏิบัติ ทักษะการเขียนโปรแกรมในระดับที่เพียงพอในการเขียนโปรแกรมที่ไม่เรียบง่ายเป็นที่พึงประสงค์

ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ

Broad introduction to the fundamental concepts, techniques and algorithms in machine learning. Many of these concepts use probability, statistics, linear algebra and calculus; since some of the algorithms are implemented, programming skills at a level sufficient to write a reasonable non-trivial computer program are desirable.

    แหล่งที่มาและอ้างอิง

    วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด

    แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

    ติดต่อ StudyCanada

    บอกแผนการเรียนหรือคำถามของคุณ แล้วเราจะติดต่อกันต่อทางอีเมล

    เราจะใช้ข้อมูลติดต่อนี้เพื่อตอบคำถามของคุณ ความเป็นส่วนตัว

    แบบฟอร์มนี้ส่งถึง StudyCanada หากต้องการติดต่อสถานศึกษา โปรดใช้ข้อมูลติดต่อในหน้าของสถานศึกษานั้น