描述
应用于金融数据的统计分析与计量技术。主题包括学习使用金融数据、统计诊断、预测、大数据的数据挖掘、资产配置（copulas、GARCH 与 DCC）、使用衍生品对冲、信用风险建模、金融领域的基础编程（Python 或 R）。
先修课程
- 先决条件：已注册 M.Finance 项目。不向 M.A. Economics 学生开放。
条件与方式
- 先决条件：已注册 M.Finance 项目。不向 M.A. Economics 学生开放。
原文参考文本
Statistical analysis and econometric techniques applied to financial data. Topics will include learning to use financial data, statistical diagnostics, forecasting, data mining for large data, asset allocation (copulas, GARCH, and DCC), hedging with derivatives, credit risk modeling, basic programming in Finance (Python or R).
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Finance program. Not open to students in the M.A. Economics program.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECON/