説明
金融データに適用される統計解析と計量経済手法。金融データの取扱い、統計診断、予測、大規模データのデータマイニング、資産配分（コピュラ、GARCH、DCC）、デリバティブによるヘッジ、信用リスクモデリング、金融における基礎的プログラミング（Python または R）などのトピックを含む。
前提条件
- 前提条件：M.Finance プログラムに在籍していること。M.A. Economics プログラムの学生は履修不可。
条件および詳細
- 前提条件：M.Finance プログラムに在籍していること。M.A. Economics プログラムの学生は履修不可。
原語による参照テキスト
Statistical analysis and econometric techniques applied to financial data. Topics will include learning to use financial data, statistical diagnostics, forecasting, data mining for large data, asset allocation (copulas, GARCH, and DCC), hedging with derivatives, credit risk modeling, basic programming in Finance (Python or R).
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Finance program. Not open to students in the M.A. Economics program.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECON/