คำอธิบาย
การวิเคราะห์ทางสถิติและเทคนิคเศรษฐมิติที่ประยุกต์กับข้อมูลด้านการเงิน หัวข้ออาจรวมถึงการเรียนรู้การใช้ข้อมูลการเงิน การวินิจฉัยทางสถิติ การพยากรณ์ การขุดข้อมูลสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ การจัดสรรสินทรัพย์ (copulas, GARCH, และ DCC) การป้องกันความเสี่ยงด้วยตราสารอนุพันธ์ การสร้างแบบจำลองความเสี่ยงเครดิต การเขียนโปรแกรมพื้นฐานในสาขาการเงิน (Python หรือ R)
รายวิชาก่อนหน้า
- เงื่อนไขก่อนเข้าเรียน: ลงทะเบียนในโปรแกรม M.Finance ไม่เปิดให้ผู้เรียนในโปรแกรม M.A. Economics
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- เงื่อนไขก่อนเข้าเรียน: ลงทะเบียนในโปรแกรม M.Finance ไม่เปิดให้ผู้เรียนในโปรแกรม M.A. Economics
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Statistical analysis and econometric techniques applied to financial data. Topics will include learning to use financial data, statistical diagnostics, forecasting, data mining for large data, asset allocation (copulas, GARCH, and DCC), hedging with derivatives, credit risk modeling, basic programming in Finance (Python or R).
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Finance program. Not open to students in the M.A. Economics program.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECON/