الوصف
التحليل الإحصائي والتقنيات الاقتصادية القياسية المطبقة على البيانات المالية. تشمل الموضوعات تعلم استخدام البيانات المالية، التشخيصات الإحصائية، التنبؤ، استخراج البيانات للبيانات الكبيرة، تخصيص الأصول (الكوبيولاس، GARCH، وDCC)، التحوط بالمشتقات، نمذجة مخاطر الائتمان، والبرمجة الأساسية في التمويل (Python أو R).
المقررات السابقة
- المتطلبات المسبقة: التسجيل في برنامج M.Finance. غير مفتوح لطلاب برنامج M.A. Economics.
الشروط والإجراءات
- المتطلبات المسبقة: التسجيل في برنامج M.Finance. غير مفتوح لطلاب برنامج M.A. Economics.
نص المرجع بلغته الأصلية
Statistical analysis and econometric techniques applied to financial data. Topics will include learning to use financial data, statistical diagnostics, forecasting, data mining for large data, asset allocation (copulas, GARCH, and DCC), hedging with derivatives, credit risk modeling, basic programming in Finance (Python or R).
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Finance program. Not open to students in the M.A. Economics program.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECON/