課程說明
應用於金融資料之統計分析與計量技術。主題將包括學習使用金融資料、統計診斷、預測、大資料之資料探勘、資產配置（copulas、GARCH 與 DCC）、使用衍生商品之避險、信用風險建模，及金融程式設計基礎（Python 或 R）。
先修條件
- 先決條件：註冊於 M.Finance 課程。不開放給 M.A. Economics 課程學生。
條件與方式
- 先決條件：註冊於 M.Finance 課程。不開放給 M.A. Economics 課程學生。
原文參考文本
Statistical analysis and econometric techniques applied to financial data. Topics will include learning to use financial data, statistical diagnostics, forecasting, data mining for large data, asset allocation (copulas, GARCH, and DCC), hedging with derivatives, credit risk modeling, basic programming in Finance (Python or R).
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Finance program. Not open to students in the M.A. Economics program.
來源與參考
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來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECON/