설명
금융 데이터에 적용되는 통계 분석 및 계량기법. 주제에는 금융 데이터 사용법 학습, 통계 진단, 예측, 대용량 데이터 마이닝, 자산배분(copulas, GARCH, DCC), 파생상품을 이용한 헤지, 신용위험 모델링, 금융 분야의 기초 프로그래밍(Python 또는 R)이 포함될 것임.
선수 과목
- 전제조건: M.Finance 프로그램 등록. M.A. Economics 프로그램 학생은 수강 불가.
조건 및 세부사항
- 전제조건: M.Finance 프로그램 등록. M.A. Economics 프로그램 학생은 수강 불가.
원문 참조 텍스트
Statistical analysis and econometric techniques applied to financial data. Topics will include learning to use financial data, statistical diagnostics, forecasting, data mining for large data, asset allocation (copulas, GARCH, and DCC), hedging with derivatives, credit risk modeling, basic programming in Finance (Python or R).
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Finance program. Not open to students in the M.A. Economics program.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECON/