描述
用于预测性与处方性业务分析以降低风险并获得更佳结果的框架与定量方法。在各行业中使用各种分析工具的实际应用。数据整合；模型构建、实现、求解及管理洞见。
先修课程
- 先修课程：三年级学籍、BUSI 3406（成绩须为 C 或以上），以及 STAT 2602。
条件与方式
- 先修课程：三年级学籍、BUSI 3406（成绩须为 C 或以上），以及 STAT 2602。
- 每周讲课两小时，实验两小时。
原文参考文本
Frameworks and quantitative methods used in predictive and prescriptive business analytics for decision-making with less risk and better outcomes. Practical applications with various analytical tools across a range of industries. Data integration; model formulation, implementation, solutions, and managerial insights.
- Prerequisite(s): Third-year standing, BUSI 3406 (with a grade of C or higher), and STAT 2602 .
- Lecture two hours and lab two hours a week.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BUSI/