Açıklama
Daha az riskle ve daha iyi sonuçlarla karar verme için öngörücü ve reçeteci iş analitiğinde kullanılan çerçeveler ve nicel yöntemler. Çeşitli sektörlerde çeşitli analitik araçlarla pratik uygulamalar. Veri entegrasyonu; model formülasyonu, uygulama, çözümler ve yönetsel çıkarımlar.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): Üçüncü sınıf statüsü, BUSI 3406 (C veya daha yüksek not ile) ve STAT 2602.
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): Üçüncü sınıf statüsü, BUSI 3406 (C veya daha yüksek not ile) ve STAT 2602.
- Haftada iki saat ders ve haftada iki saat laboratuvar.
Kaynak metin orijinal dilinde
Frameworks and quantitative methods used in predictive and prescriptive business analytics for decision-making with less risk and better outcomes. Practical applications with various analytical tools across a range of industries. Data integration; model formulation, implementation, solutions, and managerial insights.
- Prerequisite(s): Third-year standing, BUSI 3406 (with a grade of C or higher), and STAT 2602 .
- Lecture two hours and lab two hours a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BUSI/