説明
リスクを低減しより良い成果を得るための意思決定に用いる予測的および処方的ビジネス分析で用いられるフレームワークと定量的方法。さまざまな分析ツールを用いた実践的応用と幅広い産業領域での適用。データ統合、モデルの定式化、実装、解法、およびマネジメント上の示唆。
前提条件
- 前提条件：3年次在学、BUSI 3406（成績C以上）、および STAT 2602。
条件および詳細
- 前提条件：3年次在学、BUSI 3406（成績C以上）、および STAT 2602。
- 講義：週2時間、演習（ラボ）：週2時間。
原語による参照テキスト
Frameworks and quantitative methods used in predictive and prescriptive business analytics for decision-making with less risk and better outcomes. Practical applications with various analytical tools across a range of industries. Data integration; model formulation, implementation, solutions, and managerial insights.
- Prerequisite(s): Third-year standing, BUSI 3406 (with a grade of C or higher), and STAT 2602 .
- Lecture two hours and lab two hours a week.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BUSI/