คำอธิบาย
กรอบแนวคิดและวิธีเชิงปริมาณที่ใช้ในการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และเชิงกำชับสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจเพื่อลดความเสี่ยงและได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า การประยุกต์ใช้งานจริงกับเครื่องมือวิเคราะห์ต่างๆ ในหลากหลายอุตสาหกรรม การบูรณาการข้อมูล การกำหนดแบบจำลอง การนำไปปฏิบัติ การแก้ปัญหา และบทเรียนเชิงการบริหาร
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชากำหนดก่อนหน้า: ชั้นปีที่สาม, BUSI 3406 (โดยได้เกรด C ขึ้นไป), และ STAT 2602
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- วิชากำหนดก่อนหน้า: ชั้นปีที่สาม, BUSI 3406 (โดยได้เกรด C ขึ้นไป), และ STAT 2602
- บรรยายสองชั่วโมงและปฏิบัติการสองชั่วโมงต่อสัปดาห์
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Frameworks and quantitative methods used in predictive and prescriptive business analytics for decision-making with less risk and better outcomes. Practical applications with various analytical tools across a range of industries. Data integration; model formulation, implementation, solutions, and managerial insights.
- Prerequisite(s): Third-year standing, BUSI 3406 (with a grade of C or higher), and STAT 2602 .
- Lecture two hours and lab two hours a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BUSI/