Beskrivelse
Rammer og kvantitative metoder brukt i prediktiv og preskriptiv forretningsanalyse for beslutningstaking med mindre risiko og bedre resultater. Praktiske anvendelser med ulike analyserverktøy på tvers av en rekke bransjer. Dataintegrasjon; modellformulering, implementering, løsninger og ledelsesinnsikt.
Forkunnskaper
- Forkunnskapskrav: tredjeårsstatus, BUSI 3406 (med karakter C eller høyere) og STAT 2602.
Vilkår og bestemmelser
- Forkunnskapskrav: tredjeårsstatus, BUSI 3406 (med karakter C eller høyere) og STAT 2602.
- Forelesning to timer og lab to timer per uke.
Referansetekst i originalspråket
Frameworks and quantitative methods used in predictive and prescriptive business analytics for decision-making with less risk and better outcomes. Practical applications with various analytical tools across a range of industries. Data integration; model formulation, implementation, solutions, and managerial insights.
- Prerequisite(s): Third-year standing, BUSI 3406 (with a grade of C or higher), and STAT 2602 .
- Lecture two hours and lab two hours a week.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BUSI/