Описание
Рамки и количественные методы, используемые в предиктивной и прескриптивной бизнес-аналитике для принятия решений с меньшим риском и лучшими результатами. Практические применения с различными аналитическими инструментами в различных отраслях. Интеграция данных; формулирование моделей, реализация, решения и управленческие выводы.
Предварительные требования
- Требования: статус третьего года обучения, BUSI 3406 (оценка C или выше) и STAT 2602.
Условия и порядок
- Требования: статус третьего года обучения, BUSI 3406 (оценка C или выше) и STAT 2602.
- Лекции два часа и лаборатория два часа в неделю.
Текст источника на языке оригинала
Frameworks and quantitative methods used in predictive and prescriptive business analytics for decision-making with less risk and better outcomes. Practical applications with various analytical tools across a range of industries. Data integration; model formulation, implementation, solutions, and managerial insights.
- Prerequisite(s): Third-year standing, BUSI 3406 (with a grade of C or higher), and STAT 2602 .
- Lecture two hours and lab two hours a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BUSI/