描述
智能计算机系统设计的基本思想和技术。主题包括智能代理、通过搜索的问题求解、不确定知识与推理、机器学习导论以及选定的人工智能应用。特别关注工程用例和人工智能的应用。
先修课程
- 先修课程：（ECOR 2050 或 STAT 2605 或 STAT 3502 或 SYSC 2510），（SYSC 1006 或 SYSC 2006）且三年级在读。
条件与方式
- 不予另行计入学分：不予另行计入学分 COMP 3106。
- 先修课程：（ECOR 2050 或 STAT 2605 或 STAT 3502 或 SYSC 2510），（SYSC 1006 或 SYSC 2006）且三年级在读。
- 每周讲座三小时，实验/问题分析每周一小时。
原文参考文本
Fundamental ideas and techniques underlying the design of intelligent computer systems. Topics include intelligent agents, problem solving by searching, uncertain knowledge and reasoning, introduction to machine learning, and selected AI applications. A special focus is given to engineering use cases and applications of AI.
- Prerequisite(s): ( ECOR 2050 or STAT 2605 or STAT 3502 or SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 or SYSC 2006 ) and third year standing.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3106 .
- Lectures three hours a week, laboratory/problem analysis one hour per week.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/