설명
지능형 컴퓨터 시스템 설계의 기본 아이디어 및 기법. 주제: 지능형 에이전트, 탐색을 통한 문제 해결, 불확실 지식 및 추론, 기계학습 소개, 선택된 AI 응용. 공학적 사용사례 및 AI 응용에 대한 특별한 중점.
선수 과목
- 전제조건: ( ECOR 2050 또는 STAT 2605 또는 STAT 3502 또는 SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 또는 SYSC 2006 ) 및 3학년 이상.
조건 및 세부사항
- COMP 3106에 대한 추가 학점은 불허됨을 금지함.
- 전제조건: ( ECOR 2050 또는 STAT 2605 또는 STAT 3502 또는 SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 또는 SYSC 2006 ) 및 3학년 이상.
- 주당 강의 3시간, 주당 실험/문제분석 1시간.
원문 참조 텍스트
Fundamental ideas and techniques underlying the design of intelligent computer systems. Topics include intelligent agents, problem solving by searching, uncertain knowledge and reasoning, introduction to machine learning, and selected AI applications. A special focus is given to engineering use cases and applications of AI.
- Prerequisite(s): ( ECOR 2050 or STAT 2605 or STAT 3502 or SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 or SYSC 2006 ) and third year standing.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3106 .
- Lectures three hours a week, laboratory/problem analysis one hour per week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/