Описание
Основные идеи и техники, лежащие в основе проектирования интеллектуальных вычислительных систем. Темы включают интеллектуальных агентов, поиск для решения задач, неопределённые знания и рассуждение, введение в машинное обучение и избранные приложения ИИ. Особое внимание уделяется инженерным кейсам и приложениям ИИ.
Предварительные требования
- Предварительные требования: (ECOR 2050 или STAT 2605 или STAT 3502 или SYSC 2510), (SYSC 1006 или SYSC 2006) и третьекурсное положение.
Условия и порядок
- Исключает дополнительный зачет для COMP 3106.
- Предварительные требования: (ECOR 2050 или STAT 2605 или STAT 3502 или SYSC 2510), (SYSC 1006 или SYSC 2006) и третьекурсное положение.
- Лекции три часа в неделю, лаборатория/анализ задач один час в неделю.
Текст источника на языке оригинала
Fundamental ideas and techniques underlying the design of intelligent computer systems. Topics include intelligent agents, problem solving by searching, uncertain knowledge and reasoning, introduction to machine learning, and selected AI applications. A special focus is given to engineering use cases and applications of AI.
- Prerequisite(s): ( ECOR 2050 or STAT 2605 or STAT 3502 or SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 or SYSC 2006 ) and third year standing.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3106 .
- Lectures three hours a week, laboratory/problem analysis one hour per week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/