説明
知的コンピュータシステムの設計に基づく基本的な考え方と技術。トピックは知的エージェント、探索による問題解決、不確実な知識と推論、機械学習入門、および選択されたAI応用を含む。特に工学的ユースケースとAIの応用に重点を置く。
前提条件
- 前提条件：（ECOR 2050 または STAT 2605 または STAT 3502 または SYSC 2510）、（SYSC 1006 または SYSC 2006）および3年次在籍。
条件および詳細
- 追加単位を認めない 追加単位を認めない COMP 3106 。
- 前提条件：（ECOR 2050 または STAT 2605 または STAT 3502 または SYSC 2510）、（SYSC 1006 または SYSC 2006）および3年次在籍。
- 講義週3時間、実験／問題解析週1時間。
原語による参照テキスト
Fundamental ideas and techniques underlying the design of intelligent computer systems. Topics include intelligent agents, problem solving by searching, uncertain knowledge and reasoning, introduction to machine learning, and selected AI applications. A special focus is given to engineering use cases and applications of AI.
- Prerequisite(s): ( ECOR 2050 or STAT 2605 or STAT 3502 or SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 or SYSC 2006 ) and third year standing.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3106 .
- Lectures three hours a week, laboratory/problem analysis one hour per week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/