課程說明
智能電腦系統設計之基本觀念與技術。主題包括智能代理、以搜尋解題、不確定知識與推理、機器學習導論及精選 AI 應用。特別強調 AI 之工程使用案例與應用。
先修條件
- 先修課程：( ECOR 2050 或 STAT 2605 或 STAT 3502 或 SYSC 2510 )、( SYSC 1006 或 SYSC 2006 ) 及三年級資格。
條件與方式
- 不得重複給予 COMP 3106 之學分。
- 先修課程：( ECOR 2050 或 STAT 2605 或 STAT 3502 或 SYSC 2510 )、( SYSC 1006 或 SYSC 2006 ) 及三年級資格。
- 每週授課三小時，每週實驗/問題分析一小時。
原文參考文本
Fundamental ideas and techniques underlying the design of intelligent computer systems. Topics include intelligent agents, problem solving by searching, uncertain knowledge and reasoning, introduction to machine learning, and selected AI applications. A special focus is given to engineering use cases and applications of AI.
- Prerequisite(s): ( ECOR 2050 or STAT 2605 or STAT 3502 or SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 or SYSC 2006 ) and third year standing.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3106 .
- Lectures three hours a week, laboratory/problem analysis one hour per week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/