คำอธิบาย
แนวคิดและเทคนิคพื้นฐานในการออกแบบระบบคอมพิวเตอร์อัจฉริยะ หัวข้อรวมถึงตัวแทนอัจฉริยะ การแก้ปัญหาโดยการค้นหา ความรู้ที่ไม่แน่นอนและการเหตุผล บทนำสู่การเรียนรู้ของเครื่อง และการประยุกต์ AI ที่คัดสรร เน้นกรณีการใช้งานวิศวกรรมและการประยุกต์ของ AI เป็นพิเศษ
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาก่อนศึกษา: ( ECOR 2050 หรือ STAT 2605 หรือ STAT 3502 หรือ SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 หรือ SYSC 2006 ) และสถานะปีที่สาม.
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ห้ามได้รับหน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ ห้ามได้รับหน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ COMP 3106 .
- วิชาก่อนศึกษา: ( ECOR 2050 หรือ STAT 2605 หรือ STAT 3502 หรือ SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 หรือ SYSC 2006 ) และสถานะปีที่สาม.
- บรรยายสัปดาห์ละสามชั่วโมง ปฏิบัติการ/การวิเคราะห์ปัญหาสัปดาห์ละหนึ่งชั่วโมง.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Fundamental ideas and techniques underlying the design of intelligent computer systems. Topics include intelligent agents, problem solving by searching, uncertain knowledge and reasoning, introduction to machine learning, and selected AI applications. A special focus is given to engineering use cases and applications of AI.
- Prerequisite(s): ( ECOR 2050 or STAT 2605 or STAT 3502 or SYSC 2510 ), ( SYSC 1006 or SYSC 2006 ) and third year standing.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3106 .
- Lectures three hours a week, laboratory/problem analysis one hour per week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/