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描述
高级机器学习 机器学习的基础与高级概念。基础概念：分类、回归、核方法、特征选择、推理、采样技术、贝叶斯网络与能量模型。高级主题：表示学习、用于图像与序列的神经网络、图神经网络、深度生成模型、迁移学习、注意力机制。
原文参考文本
Advanced Machine Learning Fundamental and advanced concepts in machine learning. Basic concepts: classification, regression, kernel techniques, feature selection, inference, sampling techniques, Bayesian networks, and energy-based models. Advanced topics: representation learning, neural networks for images and sequences, graph neural networks, deep generative models, transfer learning, attention mechanisms.
来源与参考
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来源参考 : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html