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Descripción
Aprendizaje automático avanzado Conceptos fundamentales y avanzados en aprendizaje automático. Conceptos básicos: clasificación, regresión, técnicas kernel, selección de características, inferencia, técnicas de muestreo, redes bayesianas y modelos basados en energía. Temas avanzados: aprendizaje de representaciones, redes neuronales para imágenes y secuencias, redes neuronales de grafos, modelos generativos profundos, aprendizaje por transferencia, mecanismos de atención.
Texto de referencia en su idioma de origen
Advanced Machine Learning Fundamental and advanced concepts in machine learning. Basic concepts: classification, regression, kernel techniques, feature selection, inference, sampling techniques, Bayesian networks, and energy-based models. Advanced topics: representation learning, neural networks for images and sequences, graph neural networks, deep generative models, transfer learning, attention mechanisms.
Fuentes y referencias
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Referencia de la fuente : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html