Tham chiếu này mô tả mục lục được chỉ ra. Hãy liên hệ cơ sở để xác nhận chương trình hiện tại và các điều kiện áp dụng cho kỳ nhập học của bạn.
Mô tả
Học Máy Nâng cao Các khái niệm cơ bản và nâng cao trong học máy. Các khái niệm cơ bản: phân loại, hồi quy, kỹ thuật nhân kernel, chọn đặc trưng, suy luận, kỹ thuật lấy mẫu, mạng Bayesian và mô hình dựa trên năng lượng. Các chủ đề nâng cao: học biểu diễn, mạng nơ-ron cho ảnh và dãy, mạng nơ-ron đồ thị, mô hình sinh sâu, học chuyển giao, cơ chế chú ý.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Advanced Machine Learning Fundamental and advanced concepts in machine learning. Basic concepts: classification, regression, kernel techniques, feature selection, inference, sampling techniques, Bayesian networks, and energy-based models. Advanced topics: representation learning, neural networks for images and sequences, graph neural networks, deep generative models, transfer learning, attention mechanisms.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html