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説明
高度機械学習 機械学習の基礎的および高度な概念。基本概念：分類、回帰、カーネル技術、特徴選択、推論、サンプリング技術、ベイジアンネットワーク、エネルギーベースモデル。高度なトピック：表現学習、画像・系列用ニューラルネットワーク、グラフニューラルネットワーク、深層生成モデル、転移学習、注意機構。
原語による参照テキスト
Advanced Machine Learning Fundamental and advanced concepts in machine learning. Basic concepts: classification, regression, kernel techniques, feature selection, inference, sampling techniques, Bayesian networks, and energy-based models. Advanced topics: representation learning, neural networks for images and sequences, graph neural networks, deep generative models, transfer learning, attention mechanisms.
出典と参照
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出典の参照 : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html