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Descrição
Aprendizado de Máquina Avançado Conceitos fundamentais e avançados em aprendizado de máquina. Conceitos básicos: classificação, regressão, técnicas de kernel, seleção de características, inferência, técnicas de amostragem, redes bayesianas e modelos baseados em energia. Tópicos avançados: aprendizado de representação, redes neurais para imagens e sequências, redes neurais de grafos, modelos gerativos profundos, aprendizado por transferência, mecanismos de atenção.
Texto de referência na sua língua de origem
Advanced Machine Learning Fundamental and advanced concepts in machine learning. Basic concepts: classification, regression, kernel techniques, feature selection, inference, sampling techniques, Bayesian networks, and energy-based models. Advanced topics: representation learning, neural networks for images and sequences, graph neural networks, deep generative models, transfer learning, attention mechanisms.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html