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설명
고급 기계학습 기계학습의 기초적 및 고급 개념. 기초 개념: 분류, 회귀, 커널 기법, 특징 선택, 추론, 샘플링 기법, 베이지안 네트워크, 에너지 기반 모델. 고급 주제: 표현 학습, 이미지 및 시퀀스를 위한 신경망, 그래프 신경망, 딥 생성 모델, 전이 학습, 어텐션 메커니즘.
원문 참조 텍스트
Advanced Machine Learning Fundamental and advanced concepts in machine learning. Basic concepts: classification, regression, kernel techniques, feature selection, inference, sampling techniques, Bayesian networks, and energy-based models. Advanced topics: representation learning, neural networks for images and sequences, graph neural networks, deep generative models, transfer learning, attention mechanisms.
출처 및 참고문헌
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출처 참조 : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html