Açıklama
Olasılık teorisi ön bilgileri; tam ve asimptotik örnekleme dağılımları; yanlılıksızlık, tutarlılık, verimlilik, yeterlik ve tamlık; maksimum olabilirlik kestiricilerinin özellikleri; sıra istatistikleri ve örnek kuantillerine dayalı konum ve ölçek parametrelerinin en küçük kare kestirimi; En İyi Asimptotik Normal (BAN) kestiriciler.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): STAT 3559 veya Okul izni.
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): STAT 3559 veya Okul izni.
- Ayrı gereksinimlerle lisansüstü düzeyde STAT 5600 olarak da sunulur; bunun için ek kredi verilmez.
- Haftada üç saat ders.
Kaynak metin orijinal dilinde
Preliminaries on probability theory; exact and asymptotic sampling distributions; unbiasedness, consistency, efficiency, sufficiency and completeness; properties of maximum likelihood estimators; least squares estimation of location and scale parameters based on order statistics and sample quantiles; Best Asymptotically Normal (BAN) estimators.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5600 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/