Descripción
Preliminares sobre teoría de la probabilidad; distribuciones muestrales exactas y asintóticas; insesgadez, consistencia, eficiencia, suficiencia y completitud; propiedades de los estimadores de máxima verosimilitud; estimación por mínimos cuadrados de parámetros de localización y escala basada en estadísticos de orden y cuantiles muestrales; estimadores Mejor Asintóticamente Normales (BAN).
Prerrequisitos
- Requisito(s): STAT 3559 o permiso de la Escuela.
Condiciones y modalidades
- Requisito(s): STAT 3559 o permiso de la Escuela.
- También se ofrece a nivel de posgrado, con requisitos diferentes, como STAT 5600 , para la cual se impide crédito adicional.
- Clases magistrales tres horas a la semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
Preliminaries on probability theory; exact and asymptotic sampling distributions; unbiasedness, consistency, efficiency, sufficiency and completeness; properties of maximum likelihood estimators; least squares estimation of location and scale parameters based on order statistics and sample quantiles; Best Asymptotically Normal (BAN) estimators.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5600 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/