Описание
Введение в теорию вероятностей; точные и асимптотические выборочные распределения; несмещённость, сходимость, эффективность, достаточность и полнота; свойства оценок максимального правдоподобия; оценивание методом наименьших квадратов для параметров положения и масштаба на основе порядковых статистик и выборочных квантилей; наилучшие асимптотически нормальные (BAN) оценки.
Предварительные требования
- Предпосылки(ы): STAT 3559 или разрешение Школы.
Условия и порядок
- Предпосылки(ы): STAT 3559 или разрешение Школы.
- Также предлагается на уровне магистратуры с другими требованиями как STAT 5600, за который запрещается получение дополнительного кредита.
- Лекции три часа в неделю.
Текст источника на языке оригинала
Preliminaries on probability theory; exact and asymptotic sampling distributions; unbiasedness, consistency, efficiency, sufficiency and completeness; properties of maximum likelihood estimators; least squares estimation of location and scale parameters based on order statistics and sample quantiles; Best Asymptotically Normal (BAN) estimators.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5600 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/