Description
Préliminaires sur la théorie des probabilités; distributions d'échantillonnage exactes et asymptotiques; non-biais, consistance, efficience, suffisance et complétude; propriétés des estimateurs du maximum de vraisemblance; estimation par moindres carrés des paramètres de position et d'échelle basée sur les statistiques d'ordre et les quantiles d'échantillon; estimateurs Best Asymptotically Normal (BAN).
Préalables
- Prérequis : STAT 3559 ou permission de l'École.
Conditions et modalités
- Prérequis : STAT 3559 ou permission de l'École.
- Également offert au niveau des cycles supérieurs, avec des exigences différentes, sous le code STAT 5600 , pour lequel un crédit supplémentaire est empêché.
- Cours magistral de trois heures par semaine.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Preliminaries on probability theory; exact and asymptotic sampling distributions; unbiasedness, consistency, efficiency, sufficiency and completeness; properties of maximum likelihood estimators; least squares estimation of location and scale parameters based on order statistics and sample quantiles; Best Asymptotically Normal (BAN) estimators.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5600 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/