説明
確率論の予備知識；正確かつ漸近的な標本分布；不偏性、一致性、効率性、十分性および完備性；最尤推定量の性質；順序統計量および標本分位数に基づく位置および尺度パラメータの最小二乗推定；最良漸近正規（BAN）推定量。
前提条件
- 前提科目：STAT 3559 または学部の許可。
条件および詳細
- 前提科目：STAT 3559 または学部の許可。
- 大学院レベルでも開講されており、要件が異なる科目は STAT 5600 であり、追加単位は認められない。
- 講義週3時間。
原語による参照テキスト
Preliminaries on probability theory; exact and asymptotic sampling distributions; unbiasedness, consistency, efficiency, sufficiency and completeness; properties of maximum likelihood estimators; least squares estimation of location and scale parameters based on order statistics and sample quantiles; Best Asymptotically Normal (BAN) estimators.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5600 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/