คำอธิบาย
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีความน่าจะเป็น; การแจกแจงการสุ่มตัวอย่างแบบเอกพจน์และเชิงอสมมาต; ความไม่มีอคติ, ความสม่ำเสมอ, ประสิทธิภาพ, ความเพียงพอ และความครบถ้วน; คุณสมบัติของตัวประมาณความน่าจะเป็นสูงสุด; การประมาณค่าผ่านวิธีหารวมกำลัง (least squares) สำหรับพารามิเตอร์ตำแหน่งและสเกลโดยอิงจากสถิติอันดับและควอนไทล์ตัวอย่าง; ตัวประมาณที่ดีที่สุดเชิงอสมมาต (Best Asymptotically Normal, BAN).
รายวิชาก่อนหน้า
- เงื่อนไขเบื้องต้น: STAT 3559 หรือได้รับอนุญาตจากคณะ.
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- เงื่อนไขเบื้องต้น: STAT 3559 หรือได้รับอนุญาตจากคณะ.
- มีสอนในระดับบัณฑิตด้วย โดยมีข้อกำหนดต่างกันในชื่อ STAT 5600 ซึ่งตัดสิทธิ์การรับเครดิตเพิ่มเติม.
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Preliminaries on probability theory; exact and asymptotic sampling distributions; unbiasedness, consistency, efficiency, sufficiency and completeness; properties of maximum likelihood estimators; least squares estimation of location and scale parameters based on order statistics and sample quantiles; Best Asymptotically Normal (BAN) estimators.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5600 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/