課程說明
條件機率與條件期望；隨機建模；離散時間馬可夫鏈含狀態分類、穩態與極限分布；指數分布與波瓦松過程；排隊模型；於電腦系統、作業研究與社會科學之應用。
先修條件
- 先修科目：STAT 2655 成績達 C- 或以上；或經學院許可。
條件與方式
- 先修科目：STAT 2655 成績達 C- 或以上；或經學院許可。
- 每週講課三小時，每週討論一小時。
原文參考文本
Conditional probability and conditional expectation; Stochastic modeling; discrete time Markov chains including classification of states, stationary and limiting distributions; exponential distribution and the Poisson processes; queueing models; applications to computer systems, operations research and social sciences.
- Prerequisite(s): STAT 2655 with a grade of C- or higher; or permission of the School.
- Lectures three hours a week, tutorial one hour a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/