Mô tả
Xác suất có điều kiện và kỳ vọng có điều kiện; mô hình ngẫu nhiên; chuỗi Markov thời gian rời rạc bao gồm phân loại trạng thái, phân phối trạm và giới hạn; phân phối mũ và quá trình Poisson; mô hình hàng chờ; ứng dụng cho hệ thống máy tính, nghiên cứu vận hành và khoa học xã hội.
Tiền đề
- Điều kiện tiên quyết: STAT 2655 với điểm C- trở lên; hoặc được phép của Khoa.
Điều kiện và thủ tục
- Điều kiện tiên quyết: STAT 2655 với điểm C- trở lên; hoặc được phép của Khoa.
- Bài giảng ba giờ mỗi tuần, hướng dẫn một giờ mỗi tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Conditional probability and conditional expectation; Stochastic modeling; discrete time Markov chains including classification of states, stationary and limiting distributions; exponential distribution and the Poisson processes; queueing models; applications to computer systems, operations research and social sciences.
- Prerequisite(s): STAT 2655 with a grade of C- or higher; or permission of the School.
- Lectures three hours a week, tutorial one hour a week.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/