설명
조건부 확률 및 조건부 기댓값; 확률적 모델링; 상태 분류, 정상 및 극한 분포 포함 이산시간 마르코프 연쇄; 지수 분포 및 포아송 과정; 대기행렬 모델; 컴퓨터 시스템, 운용연구 및 사회과학에의 응용.
선수 과목
- 선수과목: STAT 2655에서 C- 이상 성적; 또는 학부 허가.
조건 및 세부사항
- 선수과목: STAT 2655에서 C- 이상 성적; 또는 학부 허가.
- 강의 주당 3시간, 튜토리얼 주당 1시간.
원문 참조 텍스트
Conditional probability and conditional expectation; Stochastic modeling; discrete time Markov chains including classification of states, stationary and limiting distributions; exponential distribution and the Poisson processes; queueing models; applications to computer systems, operations research and social sciences.
- Prerequisite(s): STAT 2655 with a grade of C- or higher; or permission of the School.
- Lectures three hours a week, tutorial one hour a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/