Açıklama
Koşullu olasılık ve koşullu beklenti; stokastik modelleme; durum sınıflandırması, durağan ve limit dağılımlar dahil ayrık zamanlı Markov zincirleri; üstel dağılım ve Poisson süreçleri; kuyruk modelleri; bilgisayar sistemleri, işletme araştırmaları ve sosyal bilimlere uygulamalar.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): STAT 2655 en az C- notu ile; veya Okul izni.
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): STAT 2655 en az C- notu ile; veya Okul izni.
- Haftada üç saat ders, haftada bir saat uygulama/özetleme.
Kaynak metin orijinal dilinde
Conditional probability and conditional expectation; Stochastic modeling; discrete time Markov chains including classification of states, stationary and limiting distributions; exponential distribution and the Poisson processes; queueing models; applications to computer systems, operations research and social sciences.
- Prerequisite(s): STAT 2655 with a grade of C- or higher; or permission of the School.
- Lectures three hours a week, tutorial one hour a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/