Описание
Условная вероятность и условное математическое ожидание; стохастическое моделирование; марковские цепи с дискретным временем, включая классификацию состояний, стационарные и предельные распределения; экспоненциальное распределение и процессы Пуассона; модели очередей; приложения к компьютерным системам, исследованиям операций и социальным наукам.
Предварительные требования
- Предпосылки(ы): STAT 2655 с оценкой C- или выше; или разрешение Школы.
Условия и порядок
- Предпосылки(ы): STAT 2655 с оценкой C- или выше; или разрешение Школы.
- Лекции три часа в неделю, семинар один час в неделю.
Текст источника на языке оригинала
Conditional probability and conditional expectation; Stochastic modeling; discrete time Markov chains including classification of states, stationary and limiting distributions; exponential distribution and the Poisson processes; queueing models; applications to computer systems, operations research and social sciences.
- Prerequisite(s): STAT 2655 with a grade of C- or higher; or permission of the School.
- Lectures three hours a week, tutorial one hour a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/