説明
条件付き確率と条件付き期待値；確率過程モデル；離散時間マルコフ連鎖（状態の分類、定常分布および極限分布を含む）；指数分布およびポアソン過程；待ち行列モデル；計算機システム、オペレーションズリサーチおよび社会科学への応用。
前提条件
- 前提科目：STAT 2655 を成績 C- 以上で修得；または学部の許可。
条件および詳細
- 前提科目：STAT 2655 を成績 C- 以上で修得；または学部の許可。
- 講義週3時間、チュートリアル週1時間。
原語による参照テキスト
Conditional probability and conditional expectation; Stochastic modeling; discrete time Markov chains including classification of states, stationary and limiting distributions; exponential distribution and the Poisson processes; queueing models; applications to computer systems, operations research and social sciences.
- Prerequisite(s): STAT 2655 with a grade of C- or higher; or permission of the School.
- Lectures three hours a week, tutorial one hour a week.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/