Carleton University · NET 3006

网络管理与机器学习

官方名称 : Network Management and Machine Learning

学分 : 0.5 学分参考年份 : 2026-27

描述

关键的网络管理模型、协议与标准(例如 SNMP、NETCONF、NetFlow)。机器学习导论(主题可能包括决策树、用于学习的数值计算、深度前馈网络等)及其在网络管理中的应用。网络管理中的安全问题。

先修课程

  • 先修课程:BIT 2000 、NET 3000 和 NET 3004 。

条件与方式

  • 先修课程:BIT 2000 、NET 3000 和 NET 3004 。
  • 每周三小时讲座,每周两小时辅导/实验课。
原文参考文本

Key network management models, protocols, and standards (such as SNMP, NETCONF, NetFlow). Introduction to machine learning (topics may include decision trees, numerical computations for learning, deep feedforward networks, etc.) and its application in network management. Security issues in networking management.

  • Prerequisite(s): BIT 2000 , NET 3000 and NET 3004 .
  • Lectures three hours a week, tutorial/laboratory two hours a week.

来源与参考

为帮助您核实信息,保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译;以官方来源为准,查看条件和要求。

来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NET/

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