課程說明
主要的網路管理模型、通訊協定與標準（例如 SNMP、NETCONF、NetFlow）。機器學習入門（主題可能包括決策樹、學習之數值計算、深度前饋網路等）及其在網路管理中的應用。網路管理之安全議題。
先修條件
- 先修：BIT 2000 、NET 3000 與 NET 3004 。
條件與方式
- 先修：BIT 2000 、NET 3000 與 NET 3004 。
- 每週三小時講課，二小時輔導/實驗課。
原文參考文本
Key network management models, protocols, and standards (such as SNMP, NETCONF, NetFlow). Introduction to machine learning (topics may include decision trees, numerical computations for learning, deep feedforward networks, etc.) and its application in network management. Security issues in networking management.
- Prerequisite(s): BIT 2000 , NET 3000 and NET 3004 .
- Lectures three hours a week, tutorial/laboratory two hours a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NET/