Carleton University · NET 3006

네트워크 관리 및 기계학습

공식 명칭 : Network Management and Machine Learning

학점 : 0.5 학점참고 기준 연도 : 2026-27

설명

주요 네트워크 관리 모델, 프로토콜 및 표준(예: SNMP, NETCONF, NetFlow). 기계학습 소개(주제에는 의사결정나무, 학습을 위한 수치 계산, 심층 피드포워드 네트워크 등 포함될 수 있음) 및 네트워크 관리에의 적용. 네트워크 관리의 보안 문제.

선수 과목

  • 선수과목: BIT 2000, NET 3000 및 NET 3004.

조건 및 세부사항

  • 선수과목: BIT 2000, NET 3000 및 NET 3004.
  • 주당 강의 3시간, 튜토리얼/실험실 2시간.
원문 참조 텍스트

Key network management models, protocols, and standards (such as SNMP, NETCONF, NetFlow). Introduction to machine learning (topics may include decision trees, numerical computations for learning, deep feedforward networks, etc.) and its application in network management. Security issues in networking management.

  • Prerequisite(s): BIT 2000 , NET 3000 and NET 3004 .
  • Lectures three hours a week, tutorial/laboratory two hours a week.

출처 및 참고문헌

날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.

출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NET/

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