Carleton University · NET 3006

Управление сетью и машинное обучение

Официальное наименование : Network Management and Machine Learning

Кредиты : 0.5 кредитаГод, на который относятся данные : 2026-27

Описание

Ключевые модели, протоколы и стандарты управления сетью (такие как SNMP, NETCONF, NetFlow). Введение в машинное обучение (темы могут включать деревья решений, численные вычисления для обучения, глубокие полносвязные сети и т. д.) и его применение в управлении сетью. Вопросы безопасности в управлении сетью.

Предварительные требования

  • Предпосылки: BIT 2000, NET 3000 и NET 3004.

Условия и порядок

  • Предпосылки: BIT 2000, NET 3000 и NET 3004.
  • Лекции три часа в неделю, семинар/лаборатория два часа в неделю.
Текст источника на языке оригинала

Key network management models, protocols, and standards (such as SNMP, NETCONF, NetFlow). Introduction to machine learning (topics may include decision trees, numerical computations for learning, deep feedforward networks, etc.) and its application in network management. Security issues in networking management.

  • Prerequisite(s): BIT 2000 , NET 3000 and NET 3004 .
  • Lectures three hours a week, tutorial/laboratory two hours a week.

Источники и ссылки

Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.

Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NET/

Напишите в StudyCanada

Расскажите о своих планах или задайте вопрос. Продолжим общение по электронной почте.

Мы используем эти контактные данные, чтобы ответить на ваш вопрос. Конфиденциальность

Эта форма предназначена для StudyCanada. Чтобы связаться с учебным заведением, используйте контакты в его карточке.