説明
主要なネットワーク管理モデル、プロトコル、および標準（SNMP、NETCONF、NetFlowなど）。機械学習の導入（トピックには決定木、学習のための数値計算、深層フィードフォワードネットワーク等が含まれる場合がある）とそのネットワーク管理への応用。ネットワーク管理におけるセキュリティ問題。
前提条件
- 前提条件：BIT 2000、NET 3000 および NET 3004 。
条件および詳細
- 前提条件：BIT 2000、NET 3000 および NET 3004 。
- 講義週3時間、チュートリアル/ラボ週2時間。
原語による参照テキスト
Key network management models, protocols, and standards (such as SNMP, NETCONF, NetFlow). Introduction to machine learning (topics may include decision trees, numerical computations for learning, deep feedforward networks, etc.) and its application in network management. Security issues in networking management.
- Prerequisite(s): BIT 2000 , NET 3000 and NET 3004 .
- Lectures three hours a week, tutorial/laboratory two hours a week.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NET/