描述
纵向（重复测量）和聚类数据概述及相关数据回归模型概述；线性混合效应模型：均值建模；协方差结构建模；广义估计方程和广义线性混合效应模型；回归诊断；缺失数据与脱落；案例研究。
先修课程
- 先修课程：EPI 5340。
条件与方式
- 先修课程：EPI 5340。
原文参考文本
Introduction to longitudinal (repeated measures) and clustered data and overview of regression models for correlated data; linear mixed effects models: modelling the mean; modelling the covariance structure; generalized estimating equations and generalized linear mixed effects models; regression diagnostics; missing data and drop-out; case studies.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/