課程說明
縱貫（重複測量）與叢集資料之導論及其相關迴歸模型概述；線性混合效果模型：平均數建模；共變結構建模；廣義估計方程與廣義線性混合效果模型；迴歸診斷；遺失資料與脫落；個案研究。
先修條件
- 先修科目：EPI 5340。
條件與方式
- 先修科目：EPI 5340。
原文參考文本
Introduction to longitudinal (repeated measures) and clustered data and overview of regression models for correlated data; linear mixed effects models: modelling the mean; modelling the covariance structure; generalized estimating equations and generalized linear mixed effects models; regression diagnostics; missing data and drop-out; case studies.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/