説明
縦断（反復測定）データとクラスターデータの導入および相関データの回帰モデルの概観；線形混合効果モデル：平均のモデリング；共分散構造のモデリング；一般化推定方程式および一般化線形混合効果モデル；回帰診断；欠測データおよびドロップアウト；ケーススタディ。
前提条件
- Prerequisite(s): EPI 5340.
条件および詳細
- Prerequisite(s): EPI 5340.
原語による参照テキスト
Introduction to longitudinal (repeated measures) and clustered data and overview of regression models for correlated data; linear mixed effects models: modelling the mean; modelling the covariance structure; generalized estimating equations and generalized linear mixed effects models; regression diagnostics; missing data and drop-out; case studies.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/