คำอธิบาย
บทนำสู่ข้อมูลเชิงยาว (การวัดซ้ำ) และข้อมูลแบบเป็นกลุ่ม และภาพรวมของแบบจำลองถดถอยสำหรับข้อมูลที่มีความสัมพันธ์; แบบจำลองผลกระทบผสมเชิงเส้น: การจำลองค่าเฉลี่ย; การจำลองโครงสร้างสัมประสิทธิ์ร่วม; สมการการประมาณเชิงเสถียรทั่วไปและแบบจำลองผลกระทบผสมเชิงเส้นทั่วไป; การวินิจฉัยการถดถอย; ข้อมูลที่ขาดหายและการถอนการศึกษา; กรณีศึกษา
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาที่ต้องมีพื้นฐาน: EPI 5340.
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- วิชาที่ต้องมีพื้นฐาน: EPI 5340.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Introduction to longitudinal (repeated measures) and clustered data and overview of regression models for correlated data; linear mixed effects models: modelling the mean; modelling the covariance structure; generalized estimating equations and generalized linear mixed effects models; regression diagnostics; missing data and drop-out; case studies.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/