Описание
Введение в продольные (повторные измерения) и кластерные данные и обзор регрессионных моделей для коррелированных данных; линейные смешанные эффекты модели: моделирование среднего; моделирование структуры ковариации; обобщенные оценивающие уравнения и обобщенные линейные смешанные модели; диагностические процедуры регрессии; пропущенные данные и выпадение; тематические исследования.
Предварительные требования
- Prerequisite(s): EPI 5340.
Условия и порядок
- Prerequisite(s): EPI 5340.
Текст источника на языке оригинала
Introduction to longitudinal (repeated measures) and clustered data and overview of regression models for correlated data; linear mixed effects models: modelling the mean; modelling the covariance structure; generalized estimating equations and generalized linear mixed effects models; regression diagnostics; missing data and drop-out; case studies.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/