Carleton University · NEUR 3002

神经科学中的数据分析 II

官方名称 : Data Analysis in Neuroscience II

学分 : 0.5 学分参考年份 : 2026-27

描述

使用软件分析神经科学数据。统计技术通常包括非参数检验、t检验,以及各种形式的 ANOVA 和回归,包括稳健统计检验,侧重于适当统计方法的实际应用与结果解释。

先修课程

  • 先决条件:NEUR 3001 。

条件与方式

  • 先决条件:NEUR 3001 。
  • 每周三小时讲座,在线实验/工作坊。
原文参考文本

Use of software for analyzing neuroscience data. Statistical techniques typically include nonparametric tests, t tests, and various forms of both ANOVA and regression including robust statistical tests, with a focus on the practical application of appropriate statistical methods and interpretation of results.

  • Prerequisite(s): NEUR 3001 .
  • Lectures three hours a week, online labs/workshops.

来源与参考

为帮助您核实信息,保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译;以官方来源为准,查看条件和要求。

来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/

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