Carleton University · NEUR 3002

神經科學資料分析 II

官方名稱 : Data Analysis in Neuroscience II

學分 : 0.5 學分參考年份 : 2026-27

課程說明

使用軟體分析神經科學資料。統計技術通常包括非參數檢定、t 檢定,以及各種形式的 ANOVA 與迴歸(含穩健統計檢定),重點在適當統計方法的實務應用與結果解釋。

先修條件

  • 先修課程:NEUR 3001。

條件與方式

  • 先修課程:NEUR 3001。
  • 每週三小時講課,線上實驗/工作坊。
原文參考文本

Use of software for analyzing neuroscience data. Statistical techniques typically include nonparametric tests, t tests, and various forms of both ANOVA and regression including robust statistical tests, with a focus on the practical application of appropriate statistical methods and interpretation of results.

  • Prerequisite(s): NEUR 3001 .
  • Lectures three hours a week, online labs/workshops.

來源與參考

保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文;官方來源為條件與要求的參照。

來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/

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